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1. ChatGPT如何帮助写代码？

ChatGPT是一个强大的AI工具，能够根据自然语言描述生成代码片段。无论是Python、JavaScript还是SQL，只需输入需求（如“用Python爬取网页数据”），ChatGPT即可提供完整代码示例。例如：
# ChatGPT生成的Python爬虫代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup。此外，它还能解释代码逻辑，适合学习编程的新手。

2. 5个实用技巧提升效率

技巧1：明确需求描述——输入越具体，生成的代码越精准，例如“用Pandas合并两个CSV文件”比“处理数据”更有效。
技巧2：分步调试——将复杂问题拆解为多个小任务，逐步生成和优化代码。
技巧3：请求代码注释——添加“添加详细注释”指令，便于理解生成代码。
技巧4：优化现有代码——粘贴已有代码并询问“如何优化这段代码？”。
技巧5：学习新语言——通过提问（如“Go语言的并发示例”）快速掌握语法。

3. 注意事项与局限性

ChatGPT生成的代码可能需要人工验证，尤其在安全性或性能关键场景。例如，数据库查询代码需检查SQL注入风险。此外，AI对最新框架（如React 18）的支持可能滞后，建议结合官方文档使用。对于复杂算法，可要求ChatGPT逐步解释逻辑，确保准确性。

4. 实际案例演示

假设需要开发一个天气查询API，可输入：“用Python写一个调用OpenWeatherMap API的脚本，返回JSON格式数据。” ChatGPT会生成包含requests库的代码，并提示申请API密钥。进一步询问“如何添加异常处理？”可完善代码健壮性，显著减少开发时间。

通过合理使用ChatGPT，开发者能高效完成重复性任务，专注于核心逻辑设计。但需记住：AI是辅助工具，结合人类判断才能发挥最大价值。